Awọn Ofin-iṣẹ Bing la
Eboraye, Asopọ SQL, Microsoft Access, MySQL, DB2 tabi PostgreSQL? Oriṣiriṣi awọn ọja ipamọ data lori ọja loni, ṣiṣe awọn asayan ti irufẹ fun iṣẹ-ṣiṣe ti ètò rẹ fun iṣẹ-ṣiṣe ti o ni idaniloju.
Ṣeto Awọn ibeere Rẹ
Awọn ọna šiše iṣakoso data (tabi awọn DBMS) le pin si awọn ẹka meji: awọn ipamọ data ipamọ ati awọn databases olupin. Ibaraẹnisọrọ apapọ, awọn apoti isura data ipamọ wa ni iṣeduro si awọn ohun elo olumulo nikan ati ki o gbe inu awọn kọmputa ti ara ẹni ti ara ẹni (nibi tabili iboju ).
Awọn apoti ipamọ data olupin ni awọn iṣe-ṣiṣe lati rii daju pe igbẹkẹle ati aitasera ti awọn data ati pe a ti ṣe deede si awọn ohun elo olumulo-ọpọlọ. Awọn ipamọ data yii ti ṣe apẹrẹ lati ṣiṣe lori awọn apèsè ti o ga-giga ati gbe ami tag ti o ga julọ.
O ṣe pataki lati ṣe iṣeduro aifọwọyi ti o nilora ṣaaju ki o to diving ni ki o si ṣe si ibi ipamọ data. Iwọ yoo rii pe ibi-ipamọ tabili jẹ o dara fun awọn ibeere iṣẹ-owo rẹ nigbati o ba ti pinnu tẹlẹ lati ra ipamọ ti o ṣe pataki ti olupin. O tun le ṣii awọn ibeere ti o pamọ ti o ṣe pataki fun iṣelọpọ ti ipilẹ data ipamọ kan, ti o ni ipamọ.
Awọn ilana idanimọ ti nilo yoo jẹ pato si ẹgbẹ rẹ ṣugbọn, ni o kere ju, o yẹ ki o dahun awọn ibeere wọnyi:
- Ta ni yoo lo database ati iṣẹ wo ni wọn yoo ṣe?
- Igba melo ni ao ṣe atunṣe data naa? Tani yoo ṣe awọn iyipada wọnyi?
- Tani yoo pese atilẹyin IT fun database?
- Ohun elo wo ni o wa? Ṣe isuna ti o wa fun rira awọn ohun elo afikun?
- Ta ni yoo jẹ idaamu fun mimu data naa?
- Yoo wiwọle data si ori ayelujara? Ti o ba jẹ bẹ, kini ipele ọna ti o yẹ ki o ṣe atilẹyin?
Lọgan ti o ba ko awọn idahun si awọn ibeere wọnyi, iwọ yoo ṣetan lati bẹrẹ ilana ti ṣe agbeyewo awọn ilana ṣiṣe isakoso data. O le ṣe iwari pe irufẹ olupin onibara olupin (bi SQL Server tabi Oracle) jẹ pataki lati ṣe atilẹyin fun awọn ibeere ti o ṣe pataki. Ni apa miiran, ipilẹ tabili bi Microsoft Access le jẹ gẹgẹbi o lagbara lati pade awọn aini rẹ (ati rọrun julọ lati kọ ẹkọ, bakannaa gentler lori apo-iṣẹ rẹ!)
Awọn apoti isura infomesonu
Awọn ipamọ data isamisi nfunni ni ilamẹjọ, ojutu rọrun si ọpọlọpọ awọn ipamọ data ipamọ ati awọn ilana ifọwọyi. Wọn n gba orukọ wọn nipasẹ otitọ ti wọn ṣe apẹrẹ lati ṣiṣe lori awọn kọmputa "tabili" (tabi ti ara ẹni). O jasi faramọ pẹlu diẹ ninu awọn ọja wọnyi tẹlẹ - Microsoft Access, FileMaker ati OpenOffice / Free Office Base (ọfẹ) jẹ awọn oludari pataki. Jẹ ki a ṣayẹwo diẹ diẹ ninu awọn anfani ti o wọle nipasẹ lilo tabili ipamọ:
- Awọn ipamọ data isamisi jẹ ilamẹjọ. Iwọ yoo rii pe ọpọlọpọ awọn solusan iboju wa fun ayika $ 100 (ti o ṣe afiwe awọn ẹgbẹẹgbẹrun dọla fun awọn ibatan wọn). Ni pato, ti o ba ni ẹda Microsoft Office, o ti di oniṣẹ-aṣẹ ti Microsoft Access.
- Awọn ipamọ data isamisi jẹ ore-olumulo. A nipasẹ oye ti SQL ti a ko ti beere nigba lilo awọn ọna šiše (biotilejepe ọpọlọpọ awọn ṣe atilẹyin SQL fun o geeks jade nibẹ). Awọn iṣẹ DBMS iṣẹ-ṣiṣe nfunni ni wiwo olumulo ti o rọrun lati ṣakoso kiri.
- Awọn ipamọ data isanwo nfun awọn iṣeduro wẹẹbu. Ọpọlọpọ awọn ipamọ data isinmi onibara pese iṣẹ ṣiṣe wẹẹbu ti o fun ọ laaye lati ṣawari awọn alaye rẹ lori oju-iwe wẹẹbu ni ipo iṣan tabi ti iṣan.
Awọn apoti ipamọ data olupin
Awọn ipamọ data olupin, gẹgẹbi Microsoft SQL Server , Oracle, PostgreSQL-orisun, ati IBM DB2, nfun awọn agba ni agbara lati ṣakoso awọn oye ti o pọju ni ọna ti o fun ọpọlọpọ awọn olumulo laaye lati wọle si ati mu data naa ni nigbakannaa. Ti o ba le ni idaniloju idiyele iye owo, ipamọ data-ipamọ kan le fun ọ ni iṣakoso data isakoso data.
Awọn anfani ti o waye nipasẹ lilo iṣẹ orisun olupin yatọ. Jẹ ki a wo awọn diẹ ninu awọn anfani ti o ṣe pataki julọ ti o waye:
- Ni irọrun. Awọn apoti isura infomesonu ti o dahun le ṣe mu o kan nipa eyikeyi iṣakoso data iṣoro ti o le sọ si wọn. Awọn alabaṣepọ nifẹ awọn ọna ṣiṣe wọnyi nitori pe wọn ni awọn olutọpa ohun elo olutọpa-elo ore-ẹrọ (tabi awọn APIs) ti o pese fun idagbasoke kiakia ti awọn ohun elo aṣa aṣa-data. Syeed ti Oracle jẹ paapaa wa fun ọpọlọpọ awọn ọna šiše, n pese awọn junkies Linux pẹlu aaye ipo idaraya nigba ti a ba pọ pọ si awọn folda Microsoft.
- Išẹ agbara. Awọn apoti isura infomesonu ti o wa ni olupin jẹ alagbara bi o ṣe fẹ ki wọn jẹ. Awọn oludari pataki le ṣee lo daradara ni ọna eyikeyi iru ẹrọ ti o ni imọran ti o le ṣe fun wọn. Awọn apoti isura infomesonu ti onijumọ le ṣakoso awọn onigbọwọ, awọn ọna to gaju-nla, awọn olupin ti a ti dupọ, asopọ pọju bandiwidi ati imọ-ẹrọ ipamọ itọju aṣiṣe.
- Scalability. Ẹya yii lọ ọwọ-ni-ọwọ pẹlu eyi ti tẹlẹ. Ti o ba fẹ lati pese awọn ohun elo eroja ti o yẹ, awọn apoti isura data olupin le mu awọn ti o nyara ni kiakia ti awọn olumulo ati / tabi data.
Awọn Igbakeji NoSQL aaye miiran
Pẹlu iwulo nilo fun awọn ajo lati ṣakoso awọn titobi nla ti data ti o ni idiwọn - diẹ ninu awọn eyi ti ko ni iṣe ti ibile - Awọn apoti isura infomesonu "NoSQL" ti di ibigbogbo. Ibi-ipamọ NoSQL ko ni ipilẹ lori awọn ọwọn ti o wọpọ / oniru ti awọn apoti isura data ibatan, ṣugbọn kuku lo irufẹ awoṣe ti o rọrun. Awọn awoṣe yatọ, ti o da lori database: diẹ ninu awọn ṣeto data nipasẹ bọtini / iye bata, awọn aworan tabi awọn ọwọn fọọmu.
Ti ètò rẹ ba nilo lati ṣawari ọpọlọpọ data, wo iru ipilẹ data yii, eyiti o rọrun julọ lati tunto ju diẹ ninu awọn RDBM ati diẹ sii ti iwọn. Awọn ariyanjiyan oke pẹlu MongoDB, Cassandra, CouchDB, ati Redis.